キカガク技術ブログへようこそ！

Contents:

• WindowsでPythonを使って『機械学習』を学ぶための環境構築
  • はじめに
  • Pythonのインストール
  • Flaskのインストール
  • Jupyter Notebookの起動を確認
  • おわりに
• MacでPythonを使って『機械学習』を学ぶための環境構築
  • はじめに
  • Homebrewのインストール
  • Python3のインストール
  • HomebrewでPython3をインストール
  • Pythonでよく使うライブラリをインストール
  • Atomのインストール（おまけ）
  • おわりに
• SphinxをAzure App Serviceにデプロイ
  • 前提
  • Microsoft Azureにサインイン
  • App ServiceでWebサイトをデプロイ
  • 今後の展望
• 交差エントロピーの計算
  • Chainerで損失関数の計算
  • 検証
• パーセプトロンの実装
  • 数学ノート
  • 数値例用のデータセット作成
  • 教師データ作成
  • CSVファイルにデータセットを保存
  • データの読み込み
  • データの可視化
  • 損失関数の計算
  • 損失関数の勾配を計算
  • 最急降下法を実装
  • パラメータ更新の様子を確認
• SVMの実装
  • 数値例のデータセットの読み込み
  • データの可視化
  • 損失関数

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